Extração de requisitos apoiada por técnicas de Inteligência Artificial embutidas em ferramentas de apoio

A linguagem peculiar e a pluralidade de visões distintas exigem conhecimento e experiência do engenheiro de requisitos para o sucesso da atividade de extração de requisitos em domínios específicos. Neste trabalho, são apresentadas as ferramentas i*Get e TEKBS, que utilizam técnicas de inteligência artificial para auxiliarem o engenheiro de requisitos na extração de metas concretas e flexíveis, no contexto de iStar. A i*Get utiliza as “ações concretas” definidas no LAL enquanto a TEKBS as “ações flexíveis” combinadas com os sinônimos dos termos que representam essas ações, obtidos a partir do Wordnet. Os resultados são transformados em base de fatos da ferramenta CLIPS, e então processados usando uma base de regras de análise disparadas pela máquina de inferência do CLIPS. Resultados preliminares mostram que um número maior de requisitos são extraídos pelo engenheiro, melhorando o conhecimento sobre o domínio.